Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han demostrado capacidades prometedoras en la comprensión de gráficos atribuidos a texto (TAG). Los estudios recientes generalmente se centran en verbalizar las estructuras del gráfico a través de indicaciones hechas a mano, alimentando el nodo objetivo y su contexto de vecindario en los LLM.
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Resumen:Si bien el aprendizaje automático es prometedor para la predicción de riesgos para la salud materna, la adopción clínica en entornos con recursos limitados enfrenta una barrera crítica: la falta de explicabilidad y confianza.
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La Junta Directiva de IEEE ha recibido intenciones de petición del miembro senior de IEEE Gerardo Barbosa y del miembro senior de IEEE Life Timothy T. Lee como candidatos para presidente electo de IEEE en 2027. Los peticionarios están enumerados en orden alfabético y no indican preferencia.
El ganador de las elecciones de este año ocupará el cargo de presidente del IEEE en 2028.
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