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Resumen:Este artículo examina la aplicación de Ontologías Ejecutables (EO), implementadas a través del marco Boldsea, al desarrollo de juegos.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han demostrado capacidades prometedoras en la comprensión de gráficos atribuidos a texto (TAG). Los estudios recientes generalmente se centran en verbalizar las estructuras del gráfico a través de indicaciones hechas a mano, alimentando el nodo objetivo y su contexto de vecindario en los LLM.

Resumen:Si bien el aprendizaje automático es prometedor para la predicción de riesgos para la salud materna, la adopción clínica en entornos con recursos limitados enfrenta una barrera crítica: la falta de explicabilidad y confianza.