MATRIZ COMO PLAN: Razonamiento lógico estructurado con replanificación basada en retroalimentación

Resumen: A medida que el conocimiento y la semántica en la web se vuelven cada vez más complejos, mejorar las capacidades de comprensión y razonamiento de los modelos de lenguajes grandes (LLM) se ha vuelto particularmente importante. Se ha demostrado que las indicaciones de cadena de pensamiento (CoT) mejoran las capacidades de razonamiento de los LLM.

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Comportamiento antisocial hacia usuarios de modelos de lenguaje grandes: evidencia experimental

Resumen:La rápida difusión de los grandes modelos lingüísticos (LLM) ha generado preocupación sobre las reacciones sociales que provocan. Investigaciones anteriores documentan actitudes negativas hacia los usuarios de IA, pero aún no está claro si dicha desaprobación se traduce en acciones costosas.

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