MiCA: un adaptador causal basado en la movilidad para un pronóstico ligero de epidemias

Resumen:La previsión precisa de la dinámica de las enfermedades infecciosas es fundamental para la planificación y la intervención en salud pública. La movilidad humana desempeña un papel central en la configuración de la propagación espacial de las epidemias, pero los datos sobre movilidad son ruidosos, indirectos y difíciles de integrar de manera confiable con los registros de enfermedades.

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AgencyBench: Evaluación comparativa de las fronteras de los agentes autónomos en contextos del mundo real de 1 millón de tokens

Resumen: Los agentes autónomos basados ​​en Large Language Models (LLM) demuestran capacidades multifacéticas para contribuir sustancialmente a la producción económica. Sin embargo, los puntos de referencia existentes siguen centrados en la capacidad de una sola agencia y no logran capturar escenarios del mundo real a largo plazo.

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