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Resumen:Si bien los modelos de lenguaje grandes demuestran una notable competencia en la planificación semántica de alto nivel, siguen estando limitados en el manejo de manipulaciones detalladas de componentes web de bajo nivel.

Resumen: Los grandes modelos de lenguaje funcionan cada vez más como razonadores artificiales: evalúan argumentos, asignan credibilidad y expresan confianza. Sin embargo, su comportamiento de formación de creencias está gobernado por políticas epistémicas implícitas y no inspeccionadas.

Resumen: Se sabe que lograr la coherencia ligada para la restricción sin superposición es NP-completo. Por lo tanto, para esta restricción se han introducido varias técnicas de ajuste del tiempo polinomial, como la búsqueda de aristas, el razonamiento no primero ni el último y el razonamiento energético.