Red de interés adaptable a la longitud para equilibrar el modelado de secuencias largas y cortas en la predicción de CTR

Resumen: Las secuencias de comportamiento del usuario en los sistemas de recomendación modernos exhiben una heterogeneidad de longitud significativa, que va desde escasas interacciones de corto plazo hasta ricas historias de largo plazo.

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Exploración de las debilidades en los modelos de llamadas de funciones mediante el aprendizaje por refuerzo: un enfoque de aumento de datos contradictorios

Resumen: Las capacidades de llamada a funciones se han vuelto cruciales para los modelos de lenguajes grandes (LLM), permitiéndoles interactuar de manera más efectiva con herramientas y API externas.

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Síntesis de rostros parlantes emocionales 3D conscientes de la incertidumbre con destilación previa de emociones

Resumen: La síntesis de la cara parlante emocional es fundamental en el procesamiento de señales y multimedia, sin embargo, los métodos 3D existentes adolecen de dos desafíos críticos: una mala alineación de las emociones audio-visión, que se manifiesta como una extracción difícil de las emociones de audio y un control inadecuado sobre las microexpresiones emocionales; y una estrategia de fusión

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