Resumen: Las secuencias de comportamiento del usuario en los sistemas de recomendación modernos exhiben una heterogeneidad de longitud significativa, que va desde escasas interacciones de corto plazo hasta ricas historias de largo plazo.
Leer más →
Resumen: Las capacidades de llamada a funciones se han vuelto cruciales para los modelos de lenguajes grandes (LLM), permitiéndoles interactuar de manera más efectiva con herramientas y API externas.
Leer más →
Resumen: La síntesis de la cara parlante emocional es fundamental en el procesamiento de señales y multimedia, sin embargo, los métodos 3D existentes adolecen de dos desafíos críticos: una mala alineación de las emociones audio-visión, que se manifiesta como una extracción difícil de las emociones de audio y un control inadecuado sobre las microexpresiones emocionales; y una estrategia de fusión
Leer más →