Noticias externas

Resumen: Los modelos básicos para la agricultura se basan cada vez más en datos espaciotemporales masivos (por ejemplo, sensores remotos multiespectrales, cuadrículas de suelo y registros de gestión a nivel de campo) y logran un sólido rendimiento en pronóstico y monitoreo.

Resumen: Las clasificaciones erróneas en la detección de spam y phishing son muy dañinas, ya que los falsos negativos exponen a los usuarios a ataques, mientras que los falsos positivos degradan la confianza. Los detectores existentes basados ​​en la incertidumbre pueden detectar errores potenciales, pero posiblemente sean engañosos y ofrezcan una interpretabilidad limitada.

Resumen: Presentamos Experiment Automation Agents (EAA), un sistema agente basado en modelos de lenguaje de visión diseñado para automatizar flujos de trabajo complejos de microscopía experimental.