Noticias externas

Resumen: Los esquemas de estímulo como Cadena de pensamiento, Árbol de pensamientos y Gráfico de pensamientos pueden mejorar significativamente las capacidades de razonamiento de modelos de lenguaje grandes.

Resumen:El descubrimiento causal busca descubrir relaciones causales a partir de datos, generalmente representados como gráficos causales, y es esencial para predecir los efectos de las intervenciones.

Resumen: La ingeniería de funciones automatizada (AFE) permite a los sistemas de inteligencia artificial construir de forma autónoma representaciones de alta utilidad a partir de datos tabulares sin procesar. Sin embargo, los métodos AFE existentes se basan en heurísticas estadísticas, lo que genera características frágiles que fallan bajo el cambio de distribución.