Recuperación aumentada (gráfico de conocimiento) y generación de matriz de estructura de diseño (DSM) basada en modelos de lenguaje grande de sistemas ciberfísicos

Resumen: Exploramos el potencial de los modelos de lenguaje grande (LLM), la generación aumentada de recuperación (RAG) y el RAG basado en gráficos (GraphRAG) para generar matrices de estructura de diseño (DSM).

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DeepContext: Detección con estado en tiempo real de deriva de intención adversaria de múltiples turnos en LLM

Resumen:Si bien las capacidades del modelo de lenguaje grande (LLM) se han ampliado, las barreras de seguridad permanecen en gran medida sin estado y tratan los diálogos de múltiples turnos como una serie de eventos desconectados.

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Ontología AIdentifyAGE para el apoyo a la toma de decisiones en la evaluación forense de la edad dental

Resumen:La evaluación de la edad es crucial en la toma de decisiones forenses y judiciales, particularmente en casos que involucran a personas indocumentadas y menores no acompañados, donde los umbrales legales determinan el acceso a protección, atención médica y procedimientos judiciales.

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