Resumen: Los sistemas de inteligencia artificial han logrado un éxito notable en el procesamiento de texto y datos relacionales, pero el procesamiento de documentos visuales sigue estando relativamente poco explorado.
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Resumen: El rápido despliegue de modelos de lenguaje grande y agentes de inteligencia artificial en dominios sociales y técnicos críticos se ve obstaculizado por patologías conductuales persistentes que incluyen adulación, alucinación y engaño estratégico que se resisten a la mitigación mediante el aprendizaje reforzado.
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Resumen: Destilar el razonamiento en cadena de pensamiento (CdT) de grandes modelos lingüísticos a modelos compactos de estudiantes presenta un desafío fundamental: los fundamentos de los docentes suelen ser demasiado detallados para que los modelos más pequeños los reproduzcan fielmente.
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