ABD: Abducción de excepción predeterminada en mundos finitos de primer orden

Resumen:Presentamos ABD, un punto de referencia para la abducción por excepción predeterminada en mundos finitos de primer orden. Dada una teoría de fondo con un predicado de anormalidad y un conjunto de estructuras relacionales, un modelo debe generar una fórmula de primer orden que defina excepciones, restaurando la satisfacibilidad mientras mantiene escasas las excepciones.

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GenPlanner: Del ruido a los planes: razonamiento emergente en modelos de difusión y coincidencia de flujo

Resumen:La planificación de rutas en entornos complejos es uno de los problemas clave de la inteligencia artificial porque requiere una comprensión simultánea de la geometría del espacio y la estructura global del problema. En este artículo, exploramos el potencial del uso de modelos generativos como mecanismos de planificación y razonamiento.

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LAMMI-Pathology: un marco de agente LVLM ascendente centrado en herramientas para inteligencia médica con información molecular en patología

Resumen: La aparición de sistemas de agentes basados ​​en llamadas de herramientas introduce un paradigma más basado en evidencia para el análisis de imágenes patológicas en contraste con los enfoques de diagnóstico de imágenes de texto de grano grueso.

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