Resumen: Los agentes de LLM con búsqueda aumentada pueden producir informes de investigación profundos (DRR), pero verificar la factualidad a nivel de reclamo sigue siendo un desafío.
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Resumen: Los agentes impulsados por LLM satisfacen las solicitudes de los usuarios interactuando con entornos, consultando datos e invocando herramientas en un proceso de varios turnos.
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Resumen: Con base en estos hallazgos, desarrollamos ARC, una sonda de diseño que pone en práctica soluciones para la integración de múltiples bases de datos, búsqueda iterativa transparente y detección verificable asistida por IA.
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