Modelo de mundo multimodal autosupervisado con incrustación de espacio-tiempo 4D

Resumen:Presentamos DeepEarth, un modelo mundial multimodal autosupervisado con Earth4D, un novedoso codificador posicional espacio-temporal 4D a escala planetaria. Earth4D amplía la codificación hash de resolución múltiple 3D para incluir el tiempo, escalando de manera eficiente en todo el planeta a lo largo de siglos con una precisión submétrica y subsegundo.

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Empoderar a un agente médico implementable localmente a través de habilidades lógicas mejoradas por el estado para tareas clínicas basadas en FHIR

Resumen:Si bien los modelos de lenguaje grandes demuestran un inmenso potencial como agentes médicos proactivos, su implementación en el mundo real se ve gravemente obstaculizada por la escasez de datos bajo restricciones de privacidad.

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