Resumen: Millones de registros de muestras biológicas recopilados en los últimos siglos archivados en las colecciones de historia natural no se gemanías. Las descripciones de localidad compleja de georreferenciación asociadas con estas muestras de colección son un trabajo de recolección de tareas altamente intensivo con el que luchan.
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Resumen: a pesar de los avances de los modelos médicos de lenguaje grande en la atención médica, el diagnóstico de enfermedades raras permanece obstaculizada por la profundidad insuficiente de la representación del conocimiento, la comprensión del concepto limitado y el razonamiento clínico restringido.
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Resumen: El razonamiento estructurado sobre las entradas del lenguaje natural sigue siendo un desafío central en la inteligencia artificial, ya que requiere cerrar la brecha entre las expresiones lingüísticas no estructuradas y las representaciones lógicas formales.
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