Noticias externas

Resumen: Los entornos bancarios de alta frecuencia se enfrentan a un equilibrio crítico entre la detección de fraude de baja latencia y la explicabilidad regulatoria que exige el RGPD. Los modelos tradicionales basados ​​en reglas y discriminatorios luchan contra ataques de “día cero” debido al desequilibrio de clases extremo y la falta de precedentes históricos.

Resumen:El uso de herramientas representa una capacidad crítica para los agentes de IA, y los avances recientes se centran en aprovechar el aprendizaje por refuerzo (RL) para ampliar el proceso de razonamiento explícito y lograr un mejor rendimiento.

Resumen: Los incidentes relacionados con la IA son cada vez más frecuentes y graves, y van desde fallas de seguridad hasta el uso indebido por parte de actores maliciosos. En situaciones tan complejas, identificar qué elementos causaron un resultado adverso, el problema de la selección de la causa, es un primer paso crítico para establecer la responsabilidad.