RODS: Síntesis de datos en línea impulsada por recompensas para agentes de uso de herramientas de múltiples vueltas

Resumen: El RL de uso de herramientas de múltiples turnos se ve obstaculizado por el rápido agotamiento de muestras informativas en conjuntos de datos estáticos. Observamos que la señal de gradiente en GRPO se concentra en tareas con la mayor variación de recompensa de implementación, una consecuencia del límite superior de Popoviciu.

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