Noticias externas

Resumen: Proponemos un marco basado en agentes para el filtrado personalizado de comunicaciones categorizadas de acoso en redes sociales en línea. A diferencia de los sistemas de moderación global que aplican reglas de filtrado uniformes, nuestro enfoque modela niveles de tolerancia y preferencias específicos del usuario a través de agentes de filtrado adaptativos.

Resumen:A medida que los modelos de lenguajes grandes (LLM) continúan creciendo en tamaño, sus capacidades para abordar tareas complejas han mejorado significativamente. Sin embargo, cuestiones como las alucinaciones y la falta de conocimientos actualizados siguen sin resolverse en gran medida.

Resumen: La clasificación de la electroencefalografía (EEG) desempeña un papel clave en los sistemas de interfaz cerebro-computadora (BCI), pero sigue siendo un desafío debido a la baja relación señal-ruido, la variabilidad temporal de las respuestas neuronales y la disponibilidad limitada de datos.