Noticias externas

Resumen:Presentamos Seed1.8, un modelo básico destinado a la agencia generalizada del mundo real: yendo más allá de la predicción de un solo turno a la interacción de múltiples turnos, el uso de herramientas y la ejecución de múltiples pasos. Seed1.

Resumen:Si bien los modelos de lenguajes grandes (LLM) tienen un razonamiento complejo avanzado, métodos destacados como el marco del Árbol de pensamientos (ToT) enfrentan un equilibrio crítico entre la profundidad de la exploración y la eficiencia computacional.

Resumen:¿Podemos confiar en las huellas de razonamiento que producen los grandes modelos de razonamiento (LRM)? Investigamos si estos rastros reflejan fielmente lo que impulsa los resultados del modelo y si los modelos informarán honestamente su influencia.