Aprendizaje contrastivo de energía mejorado por LLM para la detección fuera de distribución en gráficos atribuidos a texto

Resumen: Los gráficos con atributos de texto, donde los nodos se enriquecen con atributos textuales, se han convertido en una poderosa herramienta para modelar redes del mundo real, como redes de citas, redes sociales y de transacciones.

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AgentComm-Bench: IA incorporada cooperativa para pruebas de estrés bajo latencia, pérdida de paquetes y colapso del ancho de banda

Resumen: Los métodos cooperativos de múltiples agentes para la IA incorporada se evalúan casi universalmente bajo comunicación idealizada: latencia cero, sin pérdida de paquetes y ancho de banda ilimitado. El despliegue en el mundo real de robots con enlaces inalámbricos, vehículos autónomos en redes congestionadas o enjambres de drones en espectros en disputa no ofrece tales garantías.

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Yo, yo mismo y $pi$: evaluación y explicación de la introspección del LLM

Resumen:Un sello distintivo de la inteligencia humana es la introspección: la capacidad de evaluar y razonar sobre los propios procesos cognitivos. La introspección ha surgido como una capacidad prometedora pero controvertida en los modelos de lenguajes grandes (LLM).

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