Micelio de pensamiento mejorado (EMoT): una arquitectura de razonamiento jerárquico bioinspirada con latencia estratégica y codificación mnemotécnica

Resumen: Los paradigmas de estimulación actuales para modelos de lenguajes grandes (LLM), incluidos la cadena de pensamiento (CoT) y el árbol de pensamientos (ToT), siguen caminos de razonamiento lineales o estructurados en árbol que carecen de memoria persistente, latencia estratégica y síntesis entre dominios.

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Evaluación de un altavoz inteligente habilitado por voz con múltiples agentes para residencias de ancianos: un marco centrado en la seguridad

Resumen: La inteligencia artificial (IA) se explora cada vez más en la atención sanitaria y social para reducir la carga de trabajo administrativo y permitir que el personal dedique más tiempo a la atención del paciente.

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ELITE: Aprendizaje experiencial y transferencia consciente de la intención para agentes encarnados que mejoran a sí mismos

Resumen: Los modelos de visión-lenguaje (VLM) han demostrado capacidades generales notables, sin embargo, los agentes incorporados construidos sobre ellos fallan en tareas complejas, a menudo omitiendo pasos críticos, proponiendo acciones no válidas y repitiendo errores.

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