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Cartografía contextual: hacia una gobernanza estructurada del espacio contextual en grandes sistemas de modelos lingüísticos

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Resumen: Presentamos la Cartografía Contextual, un marco formal para la gobernanza deliberada del espacio contextual. Definimos un modelo zonal tripartito que divide el universo informativo en niebla negra (no observada), niebla gris (memoria almacenada) y el campo visible (superficie de razonamiento activo), y formalizamos siete operadores cartográficos (reconocimiento, selección, simplificación, agregación, proyección, desplazamiento y estratificación) como transformaciones que gobiernan las transiciones de información entre y dentro de zonas. Los operadores se derivan de un análisis de cobertura sistemático de todas las transformaciones de zona no triviales y están organizados por tipo de transformación (lo que hace el operador) y alcance de zona (donde se aplica).
Basamos el marco en la geometría de prominencia de la atención del transformador, caracterizando a los operadores cartográficos como compensaciones necesarias para la memoria de prefijo lineal, el estado de solo agregar y la acumulación de entropía en un contexto en expansión. Un análisis de cuatro sistemas contemporáneos (Claude Code, Letta, MemOS y OpenViking) proporciona evidencia interpretativa de que estos operadores están convergiendo de forma independiente en toda la industria.
Derivamos predicciones comprobables del marco, incluidas hipótesis de ablación específicas del operador, y proponemos un punto de referencia de diagnóstico para la validación empírica.

Publicado originalmente en export.arxiv.org el 23 de marzo de 2026.
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