Resumen: La búsqueda multiobjetivo (MOS) ha surgido como un marco unificador para problemas de planificación y toma de decisiones donde se deben equilibrar múltiples criterios, a menudo contradictorios. Si bien el problema se ha estudiado durante décadas, en los últimos años se ha visto un renovado interés en el tema en aplicaciones de IA como la robótica, el transporte y la investigación de operaciones, lo que refleja la realidad de que los sistemas del mundo real rara vez optimizan una sola medida. Este artículo analiza los avances en MOS al tiempo que destaca las oportunidades interdisciplinarias y describe los desafíos abiertos que definen la frontera emergente de MOS.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 29 de octubre de 2025.
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