Resumen:La rápida proliferación de sistemas agentes basados en modelos de lenguaje grande (LLM) plantea preocupaciones críticas con respecto a la soberanía digital, la sostenibilidad ambiental, el cumplimiento normativo y la alineación ética. Si bien los marcos existentes abordan dimensiones individuales de forma aislada, ninguna arquitectura unificada integra sistemáticamente estos imperativos en los procesos de toma de decisiones de agentes autónomos. Este artículo presenta el marco COMPASS (Cumplimiento y orquestación de principios multidimensionales en sistemas autónomos con soberanía), un novedoso sistema de orquestación de múltiples agentes diseñado para hacer cumplir la IA alineada con valores a través de mecanismos de gobernanza modulares y extensibles. El marco comprende un orquestador y cuatro subagentes especializados que abordan la soberanía, la informática consciente del carbono, el cumplimiento y la ética, cada uno de ellos aumentado con recuperación-generación aumentada (RAG) para fundamentar las evaluaciones en documentos verificados y específicos del contexto. Al emplear una metodología de LLM como juez, el sistema asigna puntuaciones cuantitativas y genera justificaciones explicables para cada dimensión de la evaluación, lo que permite el arbitraje en tiempo real de objetivos en conflicto. Validamos la arquitectura mediante evaluación automatizada, demostrando que la integración de RAG mejora significativamente la coherencia semántica y mitiga los riesgos de alucinaciones. Nuestros resultados indican que el diseño basado en la composición del marco facilita una integración perfecta en diversos dominios de aplicaciones al tiempo que preserva la interpretabilidad y la trazabilidad.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 12 de marzo de 2026.
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