Resumen: Las autoridades de planificación del Reino Unido enfrentan un conflicto legislativo entre la Ley de Planificación, que exige el acceso público a los documentos de solicitud, y la Ley de Protección de Datos, que exige la protección de la información personal. Esta situación crea una carga de trabajo intensiva manualmente para procesar grandes volúmenes de documentos, desviando a los funcionarios de planificación a tareas administrativas y creando riesgos de cumplimiento legal. Este artículo presenta un sistema de IA integrado diseñado para abordar estos desafíos. El sistema automatiza la identificación y redacción de información personal, extrae metadatos clave de documentos de planificación y analiza dibujos arquitectónicos para características específicas. Opera con un diseño AI-in-the-Loop (AI2L), presentando todas las sugerencias para su revisión y confirmación por parte de los funcionarios de planificación directamente dentro de su software existente; no se comete ninguna acción sin la aprobación humana explícita. El sistema está diseñado para mejorar su rendimiento con el tiempo aprendiendo de esta supervisión humana mediante la priorización activa del aprendizaje en lugar de la aprobación automática. Actualmente, el sistema se está probando en cuatro autoridades locales diversas del Reino Unido. El documento detalla el diseño del sistema, el flujo de trabajo AI2L y el marco de evaluación utilizado en el piloto. Además, describe un modelo preliminar de retorno de la inversión (ROI) desarrollado para cuantificar los ahorros potenciales y asegurar la participación de los socios. Este trabajo proporciona un estudio de caso sobre la implementación de IA para reducir la carga administrativa y gestionar el riesgo de cumplimiento en un entorno del sector público.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 16 de marzo de 2026.
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