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Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) ofrecen un rendimiento de última generación en tareas de generación y comprensión del lenguaje natural. Sin embargo, el despliegue de modelos comerciales líderes para tareas especializadas, como el comercio electrónico, a menudo se ve obstaculizado por altos costos computacionales, latencia y gastos operativos.

Resumen:El campo de la inteligencia artificial (IA) se ha apoderado firmemente de amplios aspectos de la sociedad, la industria, los negocios y la gobernanza de maneras que dictan la prosperidad y el poder de las economías del mundo. Se prevé que el tamaño del mercado de la IA crecerá de 189 mil millones de dólares en 2023 a 4,8 billones de dólares en 2033.

Resumen: Resolver el problema de asignación de créditos (CAP) sináptico es fundamental para el aprendizaje en sistemas neuronales tanto biológicos como artificiales. Encontrar una solución óptima para la CAP sináptica significa establecer los pesos sinápticos que asignan crédito a cada neurona por influir en el resultado final y el comportamiento de las redes neuronales o los animales.