Desde el lenguaje hasta la lógica: un marco de bi-nivel para el razonamiento estructurado

Resumen: El razonamiento estructurado sobre las entradas del lenguaje natural sigue siendo un desafío central en la inteligencia artificial, ya que requiere cerrar la brecha entre las expresiones lingüísticas no estructuradas y las representaciones lógicas formales.

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Aprendizaje federado cuántico para datos multimodales: un enfoque agnóstico de modalidad

Resumen: El aprendizaje federado cuántico (QFL) se ha introducido recientemente para habilitar una capacitación del modelo de aprendizaje automático cuántico (QML) de preservación de la privacidad (QML) en procesadores cuánticos (clientes).

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