Resumen: El razonamiento estructurado sobre las entradas del lenguaje natural sigue siendo un desafío central en la inteligencia artificial, ya que requiere cerrar la brecha entre las expresiones lingüísticas no estructuradas y las representaciones lógicas formales.
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Resumen: El aprendizaje federado cuántico (QFL) se ha introducido recientemente para habilitar una capacitación del modelo de aprendizaje automático cuántico (QML) de preservación de la privacidad (QML) en procesadores cuánticos (clientes).
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Resumen: El razonamiento abductivo, razonamiento para inferir explicaciones para las observaciones, a menudo se menciona en contextos científicos, relacionados con el diseño y artísticos, pero su comprensión varía en estos dominios.
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