Adoptar una colaboración confiable entre el cerebro y los agentes como extensión del paradigma para las tecnologías de asistencia inteligentes

Resumen: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) ofrecen una vía de comunicación directa entre el cerebro humano y los dispositivos externos, lo que resulta muy prometedora para personas con discapacidades neurológicas graves.

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LightAgent: Modelos de base agentes móviles

Resumen:Con el avance de los modelos de lenguajes grandes multimodales (MLLM), la creación de sistemas de agentes GUI se ha convertido en una dirección cada vez más prometedora, especialmente para las plataformas móviles, dados sus ricos ecosistemas de aplicaciones e interacciones táctiles intuitivas.

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Razonamiento matemático controlable mediante vectores de pensamiento autooptimizados

Resumen:Presentamos un enfoque novedoso para el razonamiento matemático controlable que aprovecha los vectores de pensamiento autooptimizados con minimización de entropía. Nuestro método introduce vectores de pensamiento que se pueden aprender y que modulan dinámicamente el proceso de razonamiento interno de grandes modelos de lenguaje.

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