Modelos y agentes de inteligencia artificial de dominio específico y eficiencia energética: vías y paradigmas

Resumen:El campo de la inteligencia artificial (IA) se ha apoderado firmemente de amplios aspectos de la sociedad, la industria, los negocios y la gobernanza de maneras que dictan la prosperidad y el poder de las economías del mundo. Se prevé que el tamaño del mercado de la IA crecerá de 189 mil millones de dólares en 2023 a 4,8 billones de dólares en 2033.

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Adoptar una colaboración confiable entre el cerebro y los agentes como extensión del paradigma para las tecnologías de asistencia inteligentes

Resumen: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) ofrecen una vía de comunicación directa entre el cerebro humano y los dispositivos externos, lo que resulta muy prometedora para personas con discapacidades neurológicas graves.

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Hacia una inteligencia centrada en el error II: modelos causales estructurados energéticamente

Resumen:El aprendizaje automático contemporáneo optimiza la precisión predictiva, sin embargo, los sistemas que logran un rendimiento de vanguardia siguen siendo causalmente opacos: sus representaciones internas no proporcionan ningún principio para la intervención.

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