Autor: admin

Resumen: ¿Qué impulsa a un agente a explorar el mundo al tiempo que mantiene el control sobre el medio ambiente? Desde un niño en juego hasta científicos en el laboratorio, los agentes inteligentes deben equilibrar la curiosidad (el impulso para buscar conocimiento) con competencia (el impulso para dominar y controlar el medio ambiente).

Resumen: Introducimos el marco LLM-Nash, un modelo teórico del juego donde los agentes seleccionan las indicaciones de razonamiento para guiar la toma de decisiones a través de modelos de idiomas grandes (LLM).

Resumen: El documento presenta nuestro sistema desarrollado para la respuesta de preguntas (TQA). Las tareas de TQA enfrentan desafíos debido a las características de los datos tabulares del mundo real, como gran tamaño, semántica de columna incompleta y ambigüedad de la entidad.