Autor: admin

Resumen: Varios documentos han profundizado en los desafíos del co-learning y coadaptación humano-robot. Se ha observado que la terminología utilizada para describir esta relación colaborativa en los estudios existentes debe ser más consistente.

Resumen: Este documento presenta un marco para representar información sobre entidades que no existen o que nunca existen, como las que involucran entidades ficticias, planos, simulaciones y escenarios futuros.

Resumen: Los agentes del Modelo de Lenguaje Gran (LLM) se han aplicado a tareas secuenciales de toma de decisiones, como la navegación web, pero sin ninguna experiencia específica del entorno, a menudo fallan en estas tareas complejas.