Decodificación en geometría: aliviar la aglomeración del espacio de incrustación para el razonamiento complejo

Resumen: La decodificación basada en muestreo subyace al razonamiento complejo en modelos de lenguaje grandes (LLM), donde las estrategias de decodificación dan forma crítica al comportamiento del modelo.

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Cuando LLM se encuentra con Fuzzy-TOPSIS para la selección de personal mediante análisis de perfil automatizado

Resumen:En este entorno laboral altamente competitivo, la selección del personal adecuado es esencial para el éxito organizacional. Este estudio presenta un sistema automatizado de selección de personal que utiliza métodos sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para evaluar y clasificar a los solicitantes de ingeniería de software.

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Descubrimiento de matemáticas semiautónomas con Géminis: un estudio de caso sobre los problemas de ErdH{o}s

Resumen:Presentamos un estudio de caso sobre el descubrimiento matemático semiautónomo, utilizando Gemini para evaluar sistemáticamente 700 conjeturas etiquetadas como “Abiertas” en la base de datos Erdős Problems de Bloom.

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