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Resumen: Los agentes autónomos impulsados ​​por grandes modelos de lenguaje (LLM) han demostrado capacidades impresionantes en la manipulación de herramientas para la resolución de tareas complejas. Sin embargo, los paradigmas existentes como ReAct se basan en el razonamiento y la ejecución secuenciales, sin explotar el paralelismo inherente entre subtareas independientes.

Resumen: La respuesta a preguntas de la base de conocimientos (KBQA) tiene como objetivo responder preguntas en lenguaje natural a través de una base de conocimientos (KB) estructurada.

Resumen: Los datos de registro de eventos, que registran acciones detalladas del usuario y eventos del sistema, representan uno de los activos más valiosos para los servicios digitales modernos.