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Resumen: Los modelos de lenguaje grande multimodal existente (MLLMS) para la percepción de la GUI han hecho un gran progreso. Sin embargo, los siguientes desafíos aún existen en métodos anteriores: 1) modelan coordenadas discretas basadas en el mecanismo autorregresivo de texto, lo que resulta en una menor precisión de conexión a tierra y una velocidad de inferencia más lenta.

Resumen: los modelos de lenguaje grande (LLMS) se destacan en el procesamiento de la información de manera reactiva, pero carecen de la capacidad de explorar sistémicamente futuros hipotéticos.

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