Benchmarking Vector, gráfico y tuberías de generación aumentada de recuperación híbrida (RAG) para redes de acceso de radio abierto (Oran)

Resumen: Se espera que la IA generativa (Genai) juegue un papel fundamental en la habilitación de la optimización autónoma en futuras redes inalámbricas. Dentro de la arquitectura de Oran, los modelos de idiomas grandes (LLM) se pueden especializar para generar XAPP y rapps aprovechando las especificaciones y las definiciones de API de la plataforma Ran Intelligent Controller (RIC).

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Construcción y recuperación de gráficos de conocimiento eficiente a partir de texto no estructurado para sistemas de trapo a gran escala

Resumen: Proponemos un marco escalable y rentable para implementar la generación aumentada de recuperación basada en gráficos (Graphrag) en entornos empresariales.

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Un enfoque universal para la representación de características en problemas de asignación de tareas dinámicas

Resumen: La asignación de tareas dinámicas se refiere a la asignación óptima de recursos a las tareas en un proceso comercial. Recientemente, el aprendizaje de refuerzo profundo (DRL) se ha propuesto como el estado del arte para resolver problemas de asignación.

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