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Resumen: El diseño rápido efectivo es esencial para mejorar las capacidades de planificación de los agentes impulsados ​​por el modelo de idioma grande (LLM).

Resumen: Presentamos NDAI-Neuromap, el primer modelo de incrustación de vector denso específico para el dominio de neurociencia diseñado para tareas de recuperación de información de alta precisión.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) han demostrado prometer en tareas de razonamiento y toma de decisiones generales en entornos estáticos. Sin embargo, en las tareas de planificación a largo plazo, los errores tienden a acumularse, lo que a menudo conduce a un comportamiento ineficiente o ineficiente, lo que limita su uso en entornos de uso general.