Límites de implementación de IA segura: diferenciando la supervisión y el control

Resumen: Este documento realiza una revisión crítica específica de la literatura sobre supervisión fuera de la IA, junto con un breve resumen del trabajo pasado sobre el tema relacionado con la IA. Luego diferenciamos el control como exente o en tiempo real, y operativo en lugar de política o gobernanza. En contraste, la supervisión es una función de política y gobernanza, o es ex post.

Leer más →

Comentarios desactivados en Límites de implementación de IA segura: diferenciando la supervisión y el control

SI-Agent: un marco de agente para la generación y ajuste de la retroalimentación de instrucciones del sistema legible por humanos para modelos de idiomas grandes

Resumen: las instrucciones del sistema (SIS), o las indicaciones del sistema, son fundamentales para guiar modelos de lenguaje grandes (LLM), pero la elaboración manual es intensiva en recursos y, a menudo, es subóptima. Los métodos automatizados existentes generan frecuentemente “indicaciones suaves” no humanos, sacrificando la interpretabilidad.

Leer más →

Comentarios desactivados en SI-Agent: un marco de agente para la generación y ajuste de la retroalimentación de instrucciones del sistema legible por humanos para modelos de idiomas grandes

Descubrir algoritmos con procesamiento de lenguaje computacional

Resumen: Los algoritmos son el motor para la resolución de problemas reproducible. Presentamos un descubrimiento de algoritmos de automatización del marco al conceptualizarlos como secuencias de operaciones, representadas como tokens. Estas tokens computacionales se encadenan utilizando una gramática, lo que permite la formación de procedimientos cada vez más sofisticados.

Leer más →

Comentarios desactivados en Descubrir algoritmos con procesamiento de lenguaje computacional

Fin del contenido

No hay más páginas por cargar