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Resumen: Los protocolos distribuidos demostrablemente correctos, que son un componente crítico de los sistemas distribuidos modernos, son muy difíciles de diseñar y, a menudo, han requerido décadas de esfuerzo humano. Estos protocolos permiten que múltiples agentes se coordinen para llegar a un acuerdo común en un entorno de incertidumbre y fracasos.

Resumen: La decodificación basada en muestreo subyace al razonamiento complejo en modelos de lenguaje grandes (LLM), donde las estrategias de decodificación dan forma crítica al comportamiento del modelo.

Resumen: Un desafío importante en el entrenamiento de agentes TableQA, en comparación con los agentes estándar basados ​​en texto e imágenes, es que las respuestas no pueden inferirse a partir de una entrada estática, sino que deben razonarse mediante transformaciones graduales del estado de la tabla, lo que introduce complejidad de razonamiento de varios pasos e interacción ambiental.