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Resumen: El volumen y la calidad de los datos insuficientes son desafíos particularmente apremiantes en la adopción de la IA subsimbólica moderna. Para aliviar estos desafíos, la simulación de IA utiliza entornos de entrenamiento virtual en los que los agentes de IA pueden desarrollarse de manera segura y eficiente con datos sintéticos simulados.

Resumen: Entre los casos de uso más comunes de la IA moderna es LLM Chat con la búsqueda web habilitada. Sin embargo, no existen evaluaciones directas de la calidad de los agentes de investigación web que controlan la web que cambia continuamente.

Resumen: Los investigadores preocupados por los riesgos catastróficos de la IA avanzada han argumentado que debemos esperar que los agentes de IA suficientemente capaces persigan el poder sobre la humanidad porque el poder es un objetivo instrumental convergente, algo que es útil para una amplia gama de objetivos finales. Otros han expresado recientemente escepticismo de estas afirmaciones.