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Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM, por sus siglas en inglés) permiten interacciones dinámicas en el juego, pero no siguen los flujos de procedimientos esenciales en los sistemas comerciales regidos por reglas, lo que erosiona la confianza de los jugadores.

Resumen: La búsqueda multiobjetivo (MOS) ha surgido como un marco unificador para problemas de planificación y toma de decisiones donde se deben equilibrar múltiples criterios, a menudo contradictorios.

Resumen: A medida que los modelos de lenguaje grande (LLM) se utilizan cada vez más en tareas de texto a SQL, el aprendizaje por refuerzo (RL) se ha convertido en un método común para mejorar el rendimiento. Los métodos existentes se basan principalmente en comentarios de ejecución estática, lo que restringe la corrección de errores en tiempo real.