Autor: admin

Resumen: Este documento propone un marco conceptual para comprender las alucinaciones de la IA como una forma distinta de desinformación. Si bien la beca de información errónea se ha centrado tradicionalmente en la intención humana, los sistemas generativos de IA ahora producen resultados falsos pero plausibles ausentes de tal intención.

Resumen: En este trabajo, estudiamos el problema cualitativo para los objetivos de accesibilidad y paridad en los RMDP sin asumir sobre las estructuras de los RMDP, ​​por ejemplo, unichain o aperiódico. Nuestras contribuciones son dobles.

Resumen: Recientemente, los modelos de idiomas grandes (LLM) han logrado un gran éxito en el campo de procesamiento del lenguaje natural (PNL), lo que impulsa una creciente demanda para extender su despliegue de los dispositivos Cloud a Edge.