El agente FM

Resumen:Los modelos de lenguajes grandes (LLM) están catalizando el desarrollo de agentes de investigación de IA autónomos para descubrimientos científicos y de ingeniería.

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Hacia explicaciones pieza por pieza de las posiciones de ajedrez con SHAP

Resumen: Los motores de ajedrez contemporáneos ofrecen evaluaciones precisas pero opacas, generalmente expresadas como puntuaciones de centipones. Si bien son eficaces para la toma de decisiones, estos resultados oscurecen las contribuciones subyacentes de piezas o patrones individuales.

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Un marco agente para la implementación rápida de soluciones de IA perimetral en la Industria 5.0

Resumen:Presentamos un marco novedoso para la Industria 5.0 que simplifica la implementación de modelos de IA en dispositivos de vanguardia en diversos entornos industriales. El diseño reduce la latencia y evita la transferencia de datos externos al permitir la inferencia local y el procesamiento en tiempo real.

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