Resumen: Se espera que los agentes autónomos basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) desempeñen un papel vital en la evolución de las redes 6G, al capacitar la toma de decisiones en tiempo real relacionada con la gestión y el aprovisionamiento de servicios a los usuarios finales.
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Resumen: llevar la IA a los vehículos y permitirlos como plataformas de detección es clave para transformar el mantenimiento de reactivo a proactivo. Ahora es el momento de integrar copilotos de IA que hablan ambos idiomas: máquina y controlador.
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Resumen: Central para la capacidad de agente y la confiabilidad de los agentes del modelo de lenguaje (LMA) es la medida en que mantienen la identidad estable, confiable, con el tiempo.
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