ACCLLM: Acelerar la inferencia LLM de contexto largo a través del diseño de algoritmo-hardware

Resumen: Recientemente, los modelos de idiomas grandes (LLM) han logrado un gran éxito en el campo de procesamiento del lenguaje natural (PNL), lo que impulsa una creciente demanda para extender su despliegue de los dispositivos Cloud a Edge.

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Promoción de la seguridad y la confianza en las redes sociales: detección de acoso cibernético explicable utilizando modelos de idiomas grandes en un marco de aprendizaje automático basado en la corriente

Resumen: Las plataformas de redes sociales permiten una conectividad instantánea y ubicua y son esenciales para la interacción social y la comunicación en nuestra sociedad tecnológica. Además de sus ventajas, estas plataformas han dado lugar a comportamientos negativos en la comunidad en línea, el llamado ciberacoso.

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Extender gráficos de predicado de decisión para una explicación integral del bosque de aislamiento

Resumen: La necesidad de explicar los modelos predictivos está bien establecido en el aprendizaje automático moderno. Sin embargo, más allá de la interpretabilidad del modelo, comprender los métodos de preprocesamiento es igualmente esencial.

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