AutoSurvey2: empoderar a los investigadores con encuestas de literatura automatizadas de siguiente nivel

Resumen:El rápido crecimiento de la literatura de investigación, particularmente en modelos de lenguajes grandes (LLM), ha hecho que la producción de artículos de estudio completos y actuales sea cada vez más difícil. Este artículo presenta autosurvey2, un proceso de varias etapas que automatiza la generación de encuestas mediante síntesis aumentada de recuperación y evaluación estructurada.

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SciTrust 2.0: un marco integral para evaluar la confiabilidad de modelos de lenguaje grandes en aplicaciones científicas

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han demostrado un potencial transformador en la investigación científica, sin embargo, su implementación en contextos de alto riesgo plantea importantes preocupaciones sobre la confiabilidad. Aquí presentamos SciTrust 2.

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