Resumen: Los modelos de idiomas grandes (LLM) han avanzado rápidamente en los últimos años, impulsados por la escala, abundantes datos de entrenamiento de alta calidad y aprendizaje de refuerzo. Sin embargo, este progreso enfrenta un cuello de botella fundamental: la necesidad de cada vez más datos de los cuales los modelos pueden continuar aprendiendo.
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Resumen: Los ataques de inyección directa (DPI) representan una amenaza de seguridad crítica para los modelos de idiomas grandes (LLM) debido a su baja barrera de ejecución y alto daño potencial.
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Resumen: El sistema nervioso simpático (SNS) juega un papel central en la regulación de las respuestas del cuerpo al estrés y el mantenimiento de la estabilidad fisiológica. Su desregulación se asocia con una amplia gama de afecciones, desde enfermedades cardiovasculares hasta trastornos de ansiedad.
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