Resumen:La IA que utilizamos es poderosa y su poder está aumentando rápidamente. Si esta poderosa IA va a satisfacer las necesidades de los consumidores, los votantes y los tomadores de decisiones, entonces es imperativo que la IA rinda cuentas.
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Resumen:A pesar de los avances significativos en las últimas décadas, los vehículos autónomos (AV) continúan enfrentando desafíos al navegar en ciertos escenarios de tráfico donde los conductores humanos sobresalen. En tales situaciones, los vehículos autónomos suelen quedar inmovilizados, interrumpiendo el flujo general del tráfico.
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Resumen: El costo de inferencia de los modelos de lenguajes grandes (LLM) se ha convertido en un factor crítico para determinar su viabilidad comercial y su adopción generalizada. Este artículo presenta un marco cuantitativo de “economía de la inferencia”, tratando el proceso de inferencia LLM como una actividad de producción inteligente impulsada por computación.
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