Sobre la imposibilidad de separar la inteligencia del juicio: la intratabilidad computacional del filtrado para la alineación de AI

Resumen: con el aumento de la implementación de modelos de idiomas grandes (LLM), una preocupación es su mal uso para generar contenido dañino. Nuestro trabajo estudia el desafío de alineación, con un enfoque en los filtros para evitar la generación de información insegura.

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Posición: Necesitamos una comprensión algorítmica de la IA generativa

Resumen: ¿Qué algoritmos realmente aprenden y usan para resolver problemas? Los estudios que abordan esta pregunta son escasos, ya que las prioridades de investigación se centran en mejorar el rendimiento a través de la escala, dejando una brecha teórica y empírica en la comprensión de los algoritmos emergentes.

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Stardojo: Benchmarking Behaviors abiertos de LLM multimodales de agente en simulaciones de vida de producción con Stardew Valley

Resumen: Los agentes autónomos que navegan por la sociedad humana deben dominar tanto las actividades de producción como las interacciones sociales, pero los puntos de referencia existentes rara vez evalúan estas habilidades simultáneamente.

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