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Resumen: Las investigaciones recientes sobre la efectividad de los modelos basados en la red neuronal gráfica (GNN) para la predicción de enlaces en gráficos de conocimiento (KGS) muestran que la agregación de vainilla no afecta significativamente el rendimiento del modelo.

Resumen: Este documento presenta un método para clasificar los violines como reducido o no reducido en función de sus líneas de contorno. Estudiamos un corpus de 25 instrumentos cuyas mallas geométricas 3D se adquirieron mediante fotogrametría. Para cada instrumento, extraemos 10-20 líneas de contorno espaciadas regularmente cada milímetro.

Resumen: Los avances recientes en modelos de idiomas grandes han demostrado un potencial considerable en dominios científicos como el descubrimiento de fármacos. Sin embargo, su efectividad sigue siendo limitada cuando el razonamiento se extiende más allá del conocimiento adquirido durante el pretrénmente.