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Resumen: Introducimos a PlanQA, un punto de referencia de diagnóstico para evaluar el razonamiento geométrico y espacial en modelos de gran lenguaje (LLM). Planqa se basa en representaciones estructuradas de escenas interiores, como cocinas, salas de estar y habitaciones, codificadas en un formato simbólico (por ejemplo, JSON, diseños XML).

Resumen: con el aumento de la implementación de modelos de idiomas grandes (LLM), una preocupación es su mal uso para generar contenido dañino. Nuestro trabajo estudia el desafío de alineación, con un enfoque en los filtros para evitar la generación de información insegura.

Resumen: Este documento presenta un método para clasificar los violines como reducido o no reducido en función de sus líneas de contorno. Estudiamos un corpus de 25 instrumentos cuyas mallas geométricas 3D se adquirieron mediante fotogrametría. Para cada instrumento, extraemos 10-20 líneas de contorno espaciadas regularmente cada milímetro.