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Resumen: Este artículo presenta el protocolo N-Way Self-Evaluating Deliberation (NSED), una arquitectura de mezcla de modelos (MoM) en tiempo de ejecución que construye modelos compuestos emergentes a partir de una pluralidad de agentes expertos distintos.

Resumen: Los agentes de ciencia de datos prometen acelerar el descubrimiento y la generación de conocimientos al convertir los datos en análisis y hallazgos ejecutables.

Resumen:A pesar de que los modelos visión-lenguaje (VLM) de última generación han demostrado sólidas capacidades de razonamiento, su desempeño en el razonamiento matemático multilingüe sigue sin explorarse, particularmente en comparación con el desempeño humano.