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Resumen:Knowledge Tracing (KT) tiene como objetivo modelar la trayectoria de aprendizaje de un estudiante y predecir el desempeño en la siguiente pregunta. Un desafío clave es cómo representar mejor las relaciones entre los estudiantes, las preguntas y los conceptos de conocimiento (KC). Recientemente, los paradigmas KT basados ​​en gráficos se han mostrado prometedores para este problema.

Resumen:Presentamos SemanticALLI, una arquitectura con reconocimiento de canalizaciones dentro de Alli (la plataforma de inteligencia de marketing de PMG), diseñada para poner en práctica el razonamiento redundante.

Resumen:Si bien los modelos de lenguajes grandes (LLM) demuestran una notable competencia en la comprensión semántica, a menudo tienen dificultades para garantizar la coherencia estructural y la confiabilidad del razonamiento en tareas complejas de toma de decisiones que exigen una lógica rigurosa.