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Resumen: Los agentes de IA confían en modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodal-LLM (MLLMS) para realizar interpretación e inferencia en las tareas de texto e imágenes sin post-entrenamiento, donde las LLM y los MLLM juegan el papel más crítico y determinan la capacidad inicial y las limitaciones de los agentes de IA.

Resumen: Con el avance de la ciencia y la tecnología, la filosofía de la creatividad ha sufrido una reinterpretación significativa. Este artículo investiga la investigación contemporánea en los campos de la psicología, la neurociencia cognitiva y la filosofía de la creatividad, particularmente en el contexto del desarrollo de técnicas de inteligencia artificial (IA).

Resumen: a pesar de los avances de los modelos médicos de lenguaje grande en la atención médica, el diagnóstico de enfermedades raras permanece obstaculizada por la profundidad insuficiente de la representación del conocimiento, la comprensión del concepto limitado y el razonamiento clínico restringido.