Métodos de conexión a tierra para la IA neural-simbólica

Resumen: Una gran clase de métodos neurales-simbólicos (NESY) emplea a un alumno de máquinas para procesar las entidades de entrada, al tiempo que depende de un razonador basado en la lógica de primer orden para representar y procesar relaciones más complejas entre las entidades.

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Dar a los agentes de IA acceso a criptomonedas y contratos inteligentes crea nuevos vectores de daño de IA

Resumen: Existe un creciente interés en dar a los agentes de IA acceso a las criptomonedas, así como a los contratos inteligentes que los transacen. Pero al hacerlo, este documento de posición argumenta, podría conducir a nuevos vectores formidables de daño de IA.

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Tableratero: Marco de razonamiento de la tabla avanzada con modelos de idiomas grandes

Resumen: El documento presenta nuestro sistema desarrollado para la respuesta de preguntas (TQA). Las tareas de TQA enfrentan desafíos debido a las características de los datos tabulares del mundo real, como gran tamaño, semántica de columna incompleta y ambigüedad de la entidad.

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