Resumen: El aprendizaje federado cuántico (QFL) se ha introducido recientemente para habilitar una capacitación del modelo de aprendizaje automático cuántico (QML) de preservación de la privacidad (QML) en procesadores cuánticos (clientes).
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Resumen: La incorporación de la ética en el proceso de obtención de requisitos es esencial para crear sistemas alineados éticamente. Aunque provocar los requisitos de ética manual es efectivo, requiere diversos aportes de múltiples partes interesadas, lo que puede ser un desafío debido a las limitaciones de tiempo y recursos.
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Resumen: Los avances recientes en modelos de lenguaje grande multimodal (MLLM), particularmente a través del aprendizaje de refuerzo con recompensas verificables (RLVR), han mejorado significativamente sus habilidades de razonamiento. Sin embargo, una brecha crítica persiste: estos modelos luchan con interacciones espaciales dinámicas, una capacidad esencial para aplicaciones del mundo real.
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