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Resumen: El panorama de los modelos de lenguaje grande (LLMS) cambia rápidamente hacia sistemas dinámicos y de múltiples agentes.

Resumen: Una pregunta clave abierta es si los colectivos artificiales o biológicos pueden guiarse solo por el lenguaje natural de forma libre, sin ajuste específicos de tareas o métricas de evaluación cuidadosamente diseñadas.

Resumen: La generación de datos sintéticos utilizando modelos de lenguaje grande (LLMS) se ha convertido en una solución prometedora en varios dominios, particularmente en el campo médico, para mitigar los desafíos de recopilación de datos.