Resumen:Recientemente, los modelos de lenguajes grandes (LLM) han demostrado notables capacidades de resolución de problemas al integrarse de forma autónoma con herramientas externas para el razonamiento colaborativo.
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Resumen:Aumentar el presupuesto de pensamiento de los modelos de IA puede mejorar significativamente la precisión, pero no todas las preguntas justifican la misma cantidad de razonamiento. Es posible que los usuarios prefieran asignar diferentes cantidades de esfuerzo de razonamiento dependiendo de cómo valoran la calidad de la salida frente a la latencia y el costo.
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Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 1 de noviembre de 2025.
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