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Resumen: La geolocalización de imágenes tiene como objetivo inferir ubicaciones de captura en función del contenido visual. Fundamentalmente, esto constituye un proceso de razonamiento compuesto de textit{ciclos de hipótesis-verificación}, que requiere que los modelos posean capacidades de razonamiento geoespacial y la capacidad de verificar evidencia contra hechos geográficos.

Resumen: Los avances recientes en la intersección de los grandes modelos lingüísticos (LLM) y el análisis de series temporales (TS) han revelado tanto promesa como fragilidad.

Resumen: La síntesis de la cara parlante emocional es fundamental en el procesamiento de señales y multimedia, sin embargo, los métodos 3D existentes adolecen de dos desafíos críticos: una mala alineación de las emociones audio-visión, que se manifiesta como una extracción difícil de las emociones de audio y un control inadecuado sobre las microexpresiones emocionales; y una estrategia de fusión