Optimización de la cadena de suministro a través de la simulación generativa y las políticas de decisión iterativa

Resumen: La alta capacidad de respuesta y la eficiencia económica son objetivos críticos en el transporte de la cadena de suministro, los cuales están influenciados por decisiones estratégicas en el modo de envío.

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DrugMCTS: un marco de reutilización de drogas que combina búsqueda de árboles de múltiples agentes, trapo y Monte Carlo

Resumen: Los avances recientes en modelos de idiomas grandes han demostrado un potencial considerable en dominios científicos como el descubrimiento de fármacos. Sin embargo, su efectividad sigue siendo limitada cuando el razonamiento se extiende más allá del conocimiento adquirido durante el pretrénmente.

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Planqa: un punto de referencia para el razonamiento espacial en LLM utilizando representaciones estructuradas

Resumen: Introducimos a PlanQA, un punto de referencia de diagnóstico para evaluar el razonamiento geométrico y espacial en modelos de gran lenguaje (LLM). Planqa se basa en representaciones estructuradas de escenas interiores, como cocinas, salas de estar y habitaciones, codificadas en un formato simbólico (por ejemplo, JSON, diseños XML).

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